摘要
本发明公开一种智能数据标注方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:根据布种布面特性及预设的模型设置条件,匹配并加载预训练的深度学习模型,布种布面特性包括纹理、颜色和瑕疵类型,模型设置条件包括识别精度要求和计算资源限制;将待标注图片输入深度学习模型,根据预设的置信度阈值生成初步标注结果;接收用户对初步标注结果的操作信息,根据操作信息对初步标注结果进行调整以得到标注结果,并根据操作信息调整深度学习模型,操作信息包括删除、修改类别和调整边界框;根据标注结果生成标注文件。本申请实施例提供的技术方案,有效提升了数据标注的准确性和效率。
技术关键词
深度学习模型
数据标注方法
图像特征向量
原型
置信度阈值
分类器
布面
数据标注平台
数据标注系统
颜色
矩阵
电子设备
滑动窗口
网络接口
坐标
输出模块
可读存储介质
瑕疵
鼠标
系统为您推荐了相关专利信息
蒙特卡洛
大数据
循环神经网络模型
建筑工程项目
计算机设备
缺陷视觉检测方法
直方图均衡化
焊点缺陷
多尺度特征
编码器
矿山开采沉陷
沉陷参数
参数敏感性分析
训练深度学习模型
主动学习策略