摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智能音箱同步协调监测系统及方法,属于智能音箱技术领域,通过分布在不同位置的多个智能音箱,同步采集音频信号、环境参数、用户行为数据及网络状态,经时间戳校准与标准化预处理,构建多维时空数据集并压缩存储;将预处理数据输入图神经网络构建动态关联图谱,分析数据间的关联,结合环境特征与用户行为模式识别当前使用场景,评估多音箱协同状态与用户行为风险等级,生成综合评估结果;基于评估结果,生成多智能音箱的协同优化策略,动态调整音频传输路径与资源分配;构建时空预测模型,对未来音箱协同状态与用户行为趋势进行概率预测,当预测概率超过预设阈值时,触发分级预警机制并执行对应的预警策略。
技术关键词
多维时空数据
监测方法
音频
智能音箱设备
预警机制
同步误差
传输路径
场景
动态网络拓扑
数据存储架构
策略
状态监测单元
多层感知机
网络连接状态
神经网络架构
图谱
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