一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取待处理数据，对所述待处理数据进行预处理，以得到所述待处理数据对应的提示数据；将所述提示数据输入至预先训练完备的可信分类模型中，以得到分类结果及对应的第一分类概率和第二分类概率，其中，所述可信分类模型包括分类子模型和外挂于所述分类子模型上的置信度子模型；基于所述第一分类概率和第二分类概率，计算出所属分类结果的置信度。本发明可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，解决了现有技术中无法评估大模型预测分类结果的准确性的技术问题。