摘要
本发明公开了一种基于编辑距离的DNA图像存储质量评估与决策方法,包括构建图像质量决策神经网络模型、模型训练与参数优化、DNA图像存储质量评估与决策;构建图像质量决策神经网络模型包括编辑距离计算模块搭建、特征融合模块搭建、概率预测模块搭建;本发明通过融合DNA序列编辑距离与深度学习图像特征,构建了一种无需原始图像参照的基于编辑距离的DNA图像存储质量评估与决策算法,能够自动选择最优重构结果,大幅提升DNA图像存储系统的恢复精度与鲁棒性。
技术关键词
决策方法
图像特征向量
神经网络模型
编辑
图像存储系统
深度学习图像
模块
生成训练样本
信道编码器
重构
噪声条件
高通量
DNA序列
决策算法
多层感知机
解码图像
编码算法
解码器
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序列
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