摘要
本发明涉及电力自动化领域,公开了基于AI的高低压配电柜远程控制方法及系统,所述方法包括:电网数据感知与动态图征构建;AI状态与风险预测;鲁棒优化控制决策;控制指令下发与状态反馈;滚动优化与持续学习;所述系统包括:数据感知与特征工程模块、AI状态与风险预测模块、鲁棒控制决策模块、控制指令执行与反馈模块、系统协同与持续学习模块。本发明通过构建动态电网属性图、应用时空图神经网络量化预测不确定性、结合鲁棒控制生成协同指令,并通过滚动优化与持续学习形成闭环,实现了高精度状态预测、鲁棒控制决策、设备协同及系统进化,有效提升远程控制的安全性、实时性与自适应性。
技术关键词
高低压配电柜
远程控制方法
协方差矩阵
鲁棒控制
电网特征
神经网络模型
历史运行数据
鲁棒模型
节点
特征工程
配电网监测系统
模块
决策
电网运行指标
实时数据
风险
神经网络量化
配电柜系统
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
数据
继电器
电能计量芯片
协方差矩阵
网络信息安全分析系统
混合高斯模型
网络流量数据
特征提取模块
频率
体育教学管理系统
大数据
子模块
数据采集模块
多模态数据融合
动态校正
水质探头
协方差矩阵
控制清洗装置
电化学阻抗谱