摘要
本发明公开了一种太阳能电池片电极三维形貌的检测方法及装置、模型训练方法,预处理待测太阳能电池电极的二维光学图像,使其分辨率统一至目标尺寸;将预处理后的二维图像输入至预训练的残差卷积‑解卷积网络模型;通过所述模型输出电极的三维高度图。本发明实施例通过残差卷积‑解卷积网络模型将普通光学显微镜采集的二维图像直接映射为电极三维高度图,在保持工业级精度的同时,以百倍成本降幅实现了太阳能电池电极三维形貌的在线检测,并通过三维参数实时输出支持对电池片断栅、缺陷的检测。
技术关键词
太阳能电池片电极
解卷积网络
模型训练方法
生成高度
太阳能电池电极
线性变换矩阵
光学显微镜
激光扫描显微镜
Sigmoid函数
双线性插值算法
坐标
鲁棒性
传播算法
尺寸
图像像素
分辨率
噪声
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模型训练方法
屈服强度预测方法
神经网络模型
组织
应力
包裹相位
条纹级次
残差模块
三维重建方法
双目结构光