一种基于分布式数据挖掘的设备故障诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于分布式数据挖掘的设备故障诊断方法及系统
申请号:CN202510872010
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120995322A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于分布式数据挖掘的设备故障诊断方法及系统,该方法包括:获取每个设备的时序运行数据,对设备施加与所述运行数据中各元素相对应的激励信号,生成每个元素的激励扰动值,并计算每个元素的行为响应强度;提取每个元素的主频率、频段扩散度和相位响应偏移,并生成每个元素的响应标签,从所有响应标签中筛选出能够体现设备可能存在故障的响应标签,作为故障响应标签;根据故障响应标签相对应的所述运行数据中的元素,确定设备的故障类型及引起相关故障的原因,其中,通过分布式的方式分别对每个设备进行故障诊断。
技术关键词
设备故障诊断方法 分布式数据挖掘 元素 设备故障诊断系统 频段 故障诊断模块 强度 频率 标签模块 度量 时序 识别设备 编码 像素 信号 纵轴 图像 横轴
系统为您推荐了相关专利信息
1
数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
数据处理方法 坐标 元素 非暂态计算机可读存储介质 索引
2
X射线计算机分层成像重建方法及装置
X射线计算机 成像重建方法 图像重建 张量奇异值分解 分层
3
多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统
知识点 融合知识图谱 实体 解析方法 三元组
4
一种基于双线性群的签证换发和重签系统
节点 双线性 私钥 模块 杂凑函数
5
基于潜在统一语义的图编程框架迁移方法及系统
语义模板 框架 算法 数据依赖关系 抽象语法树
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号