摘要
本发明提供多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统,方法包括:进行知识点对齐操作,对跨课程的知识点进行整合操作,利用余弦相似度计算方法,对知识点进行量化分析,识别并对齐不同课程中的同义知识点;进行知识点消歧操作,处理知识点同名不同义的情形,得到整合知识点、整合知识图谱;对整合知识点进行知识点规范化操作,对整合知识图谱进行标准化处理,得到规范化知识点、标准化知识图谱;对规范化知识点进行转换、提取得到关键特征,根据关键特征处理得到语义特征序列向量;匹配得到匹配结果、适用知识点;对匹配结果进行验证和评估,将题目挂载至对应的知识点。本发明解决了知识点抽取结果片面化、结果准确率不高的技术问题。
技术关键词
知识点
融合知识图谱
实体
解析方法
三元组
度计算方法
标签
节点
语义特征
上下文特征
元素
机器学习模型
翻译方法
矩阵
匹配模块
sigmoid函数
对齐模块
文本
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