摘要
本发明涉及智能电网技术领域,更具体地说,涉及一种电网用电侧离散小负荷分布式协同管理系统,用于解决现有技术不能准确识别用户的用电模式,不能真实地反映用户对电价、环境变化的实际响应特性,无法为制定个性化需求响应策略提供依据的问题;本发明通过用户行为分析模块对用电数据的归一化处理和聚类分析,准确识别用户的用电模式,结合响应延迟模型和负荷可调性分析,能够更真实地反映用户对电价、环境变化的实际响应特性,该模块为制定个性化需求响应策略提供了依据,提升了负荷预测和调控的精度,增强了电网调度的灵活性和能效水平,同时也有助于提升用户参与度和满意度。
技术关键词
电网用电
分布式协同控制
分布式优化算法
管理系统
历史气象数据
负荷预测模型
有功功率
节点
融合气象数据
需求响应策略
准确识别用户
分析模块
算术平均值
机器学习模型
功率因数
负荷特征
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负荷历史数据
负荷预测方法
负荷预测模型
历史气象数据
灰色关联度
早期预测方法
门控循环单元
随机森林
锂离子电池充放电
寿命
短期预报方法
比例模型
地基云图
气象观测数据
线性回归模型
风电储能系统
调峰方法
调峰策略
神经网络模型
历史气象数据
光伏运维管理系统
温升
多模态
光伏阵列
巡检路径