一种基于自学习算法的线束智能测试系统

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一种基于自学习算法的线束智能测试系统
申请号:CN202510872518
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120765583A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自学习算法的线束智能测试系统,具体涉及汽车线束测试领域,所述系统包括数据采集模块、数据预处理模块、图像分割模块和测试模块;所述数据采集模块用于采集汽车线束的图像数据;所述数据预处理模块对采集到的图像进行预处理;所述图像分割模块对图像中的线束进行实例分割;所述测试模块通过分析分割结果评估线束的质量。本发明通过自动化和智能化的技术手段,提高了汽车线束测试的准确性、安全性和可靠性。
技术关键词
智能测试系统 实例分割算法 学习算法 交叉点 数据采集模块 测试模块 汽车线束测试 图像分割 像素 节点 伽马校正 电线段 端点 离群点
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