摘要
本发明公开了一种基于自学习算法的线束智能测试系统,具体涉及汽车线束测试领域,所述系统包括数据采集模块、数据预处理模块、图像分割模块和测试模块;所述数据采集模块用于采集汽车线束的图像数据;所述数据预处理模块对采集到的图像进行预处理;所述图像分割模块对图像中的线束进行实例分割;所述测试模块通过分析分割结果评估线束的质量。本发明通过自动化和智能化的技术手段,提高了汽车线束测试的准确性、安全性和可靠性。
技术关键词
智能测试系统
实例分割算法
学习算法
交叉点
数据采集模块
测试模块
汽车线束测试
图像分割
像素
节点
伽马校正
电线段
端点
离群点
系统为您推荐了相关专利信息
分层存储管理
数据分类
数据采集模块
深度学习模型
深度学习分类模型
系统数据处理
查询构建器
计算机视觉技术
分布式存储系统
数据可视化
融合深度学习
深度神经网络模型
关节力矩
骨骼模型
时间片
地理空间信息数据
数据采集方法
多源数据融合技术
数据融合算法
数据分析方法
三维点云数据
图像识别技术
节点
三维扫描设备
协方差矩阵