基于多模态大模型档案结构化信息提取方法、系统及介质

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于多模态大模型档案结构化信息提取方法、系统及介质，该方法包括步骤：S1，建立待提取字段映射表；S2，数据标注；S3，构建版面分析模型、档案结构化提取模型以及档案结构化整合模型；S4，基于版面分析模型，筛选关键信息页；S5，基于档案结构化提取模型，提取单页结构化信息；S6，基于档案结构化整合模型，整合单页结构化信息结果。通过多模态大模型的应用，实现精准的版面分析，强大的结构化提取能力，以及高效的信息整合，实现了从档案图像数据到结构化信息的自动化提取和整合，减少了人工干预，提高了处理效率。