摘要
本申请公开了一种在线识别加油站和油品异常的方法、装置及设备,涉及燃油监管领域。该方法包括根据目标区域内正在加油的车辆与最近在册加油站的实际距离,判定异常加油站的位置;在确定车辆位于在册加油站加油后,比较实际的燃油效果参数和预测的燃油效果参数;若实际的油耗大于预测的油耗,或实际的排放浓度大于预测的排放浓度,则判定目标车辆于在册加油站本次加油的油品为异常油品;若实际的净化效率小于预测的净化效率,重新预测燃油效果参数,在重新预测的净化效率与同类车型的平均净化效率的偏差小于等于模型误差时,判定油品为异常油品。本申请能在线、实时地识别异常加油站和燃油品质。
技术关键词
加油站
燃油
模型误差
参数
车型
偏差
在线
油耗
训练机器学习模型
车辆定位
尾气净化装置
梯度提升树
油箱液位
模块
车辆油箱
处理器
计算机设备
一氧化碳
系统为您推荐了相关专利信息
SOC修正方法
云端
电池模型参数
电池管理系统
动力电池
接口自动化测试
管理方法
测试接口
多场景覆盖
校验规则
协调控制优化方法
船舶动力系统
GRU神经网络
训练样本集
变量
机器人控制方法
异构机器人
强化学习模型
机器人控制装置
机器人控制系统