摘要
本申请提供一种船舶动力系统协调控制优化方法及系统、可读存储介质,船舶动力系统协调控制优化方法包括:获取船舶动力系统中子系统的多个监测参数;根据监测参数确定模型输入变量和模型输出变量;获取不同工况下模型输入变量和模型输出变量的历史数据,根据历史数据构建训练样本集;根据训练样本集训练初始GRU神经网络模型,得到GRU神经网络模型;建立最小LOSS目标函数,通过旗鱼优化算法优化GRU神经网络模型的超参数,得到最优黑箱模型。通过本申请的技术方案,能够把船舶动力系统整合为一个整体,避免了协调控制中控制器参数设置以及控制策略选择的问题,有效提高系统控制性能。
技术关键词
协调控制优化方法
船舶动力系统
GRU神经网络
训练样本集
变量
参数
子系统
可读存储介质
神经网络模型
处理器
算法
工况
程序
控制器
系统控制
控制策略
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