摘要
本发明提供一种用于糖果生产线质量监测的数据处理方法及系统,将探测数据和X光探测数据投影到联合潜在空间得到异物污染的先验概率,根据先验概率确定X光深度特征提取的感受野参数;计算金属探测数据的金属特征向量以及各向量分量的置信度,采用感受野提取X光特征图,利用置信度对X光特征图进行加权预处理,将预处理后的X光特征图和金属特征向量进行交叉注意力计算得到激活图谱,基于高激活区域集的几何特征和激活强度迭代优化感受野参数;使用迭代优化得到的感受野参数提取的X光特征,并通过激活图谱计算得到跨模态关联强度,将提取的X光特征和跨模态关联强度以及特征稳定性和显著性指标输入到分类器中得到缺陷类型以及概率。
技术关键词
图谱
糖果生产线
注意力
Softmax函数
跨模态
高维特征向量
数据处理方法
感兴趣
指标
参数
强度
深度特征提取
分类器
图像分割
信噪比
原型
数据处理系统
特征值
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推理平台
动态知识图谱
电力分配系统
实体
三元组
时域特征
电能表状态
电能表数据
注意力模型
变分模态分解算法
知识图谱构建方法
动态知识图谱
闭环反馈优化
多模态
动态更新
指纹
物理层认证方法
地理位置信息
知识库构建方法
语义标签
情感识别方法
注意力机制
多层感知器
LSTM模型
文本