摘要
本发明属于计算机软件技术领域,公开了一种多退化视频的通用修复方法,该方法包括:获取多退化视频;将多退化视频输入VSRMamba;通过浅层特征提取模块提取当前视频帧以及当前视频帧之前连续多个视频帧的浅层特征;将多个浅层特征输入循环特征传播模块,通过循环特征传播模块对多个浅层特征进行对齐,在时间维度和空间维度上,对对齐后的多个浅层特征进行正向展开和拼接操作,以及反向展开和拼接操作,得到多个一维序列,并基于多个一维序列生成当前视频帧的深层特征;通过高分辨率重建模块将当前视频帧的浅层特征和深层特征进行融合,并生成当前视频帧对应的高分辨率视频帧。解决了邻居像素遗忘的问题,生成的高分辨率视频拥有更自然、清晰的纹理细节。
技术关键词
空间模块
浅层特征提取
视频帧
通用修复方法
扫描模块
状态空间模型
序列
高分辨率视频数据
视频超分辨率
子模块
线性
计算机软件技术
注意力
电子设备
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画面
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影像
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