摘要
本发明涉及隧道施工安全监测与预警技术领域,具体涉及一种基于多源数据融合的施工人员工作风险状态智能预警方法、装置及存储介质。利用柔性电子皮肤传感器感数据(包括知心跳速率、体温、呼吸频率、血氧饱和度、脑电波频率等)、环境实时监测数据(环境温度、湿度、一氧化碳CO、甲烷CH4、硫化氢H2S以及氧气O2等气体浓度),施工人员位置数据,进行特征参数提取,采用支持向量机分类器进行分类,给出警告提示。本发明能够准确识别施工隧道环境中的人员工作风险状态,并给出及时的警告提示。与传统的单一参数阈值报警系统相比,本发明具有更高的准确性和可靠性,能够有效降低隧道施工事故的发生率。
技术关键词
支持向量机分类器
高风险
声光报警装置
智能预警方法
监督学习方法
环境监测数据
设备运行状态信息
成分分析
蓝牙信标技术
隧道施工事故
环境监测节点
智能预警装置
传感器
协方差矩阵
灯光
系统为您推荐了相关专利信息
数据显示方法
计算机可执行指令
特征值
物联网设备
关键词
数据项
排序方法
时间衰减模型
列表排序装置
排序算法
环境感知信息
车窗控制方法
车窗防夹功能
车窗控制系统
车辆