摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力信息提取方法、系统、设备及介质,方法包括:获取电力文本信息;将电力文本信息输入至特征提取模型进行特征提取获取动态词向量;将动态词向量输入至双向门控循环模型,获取电力文本信息的上下文信息;基于上下文信息获取每个字符对应的标签信息,得到标签序列,利用动态规划算法对标签序列进行优化,获取电力关键信息。本发明能够提升电力安全条款中主体、条件、动作等关键实体的识别准确率;同时增强对长距离语义依赖、复杂术语及电力领域特有标注规则的适应性,为构建高精度电力安全知识图谱、智能运维决策和风险评估提供了可靠的技术支撑,有效提升电力行业智能化管理的效率与安全性。
技术关键词
信息提取方法
电力
动态规划算法
特征提取模型
门控循环单元
计算机可执行指令
转移概率矩阵
文本
标注规则
序列
Softmax分类器
字符
定义标签
信息提取系统
实体
构建词典
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像编码器
图像检测方法
生成图像数据
分类网络
特征提取模型
设备运行数据
故障特征
知识图谱数据库
升压站设备
多尺度
动态调度方法
融合卷积神经网络
模糊层次分析法
协议特征
门控循环单元
图像特征提取模型
大规模图像数据
原型
可读存储介质
模板