摘要
本申请提供了一种人工智能生成图像检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能生成图像检测领域,所述方法包括:从典型生成图像数据集中收集原始图像作为基础数据集,其中,所述原始图像包括生成图像和真实图像;对基础数据集中的原始图像进行后处理,生成图像对;基于CLIP模型的图像编码器和全连接网络构建目标检测模型;基于所述图像对对所述目标检测模型进行训练;基于训练完成的目标检测模型对待检测图像进行检测。本申请技术方案提升了人工智能生成图像检测的准确度和泛化性,以及提升了检测方法在面临压缩、模糊等后处理操作时的鲁棒性。
技术关键词
图像编码器
图像检测方法
生成图像数据
分类网络
特征提取模型
图像特征编码
Sigmoid函数
生成图像特征
计算机
基础
图像检测装置
电子设备
梯度下降算法
图像嵌入
度量
存储器
典型
系统为您推荐了相关专利信息
信号解码方法
视觉诱发脑
语义特征
多模态
重建高分辨率图像
资产评估方法
高维特征向量
多模态
传输方法
数据编码器
卷积特征
融合特征
注意力
安检图像检测方法
异常物品
人脸识别模型
Softmax函数
模型训练模块
人脸特征
人脸识别系统