基于多模态大模型的资产评估方法

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基于多模态大模型的资产评估方法
申请号:CN202510793136
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120671082A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能与金融科技领域,公开了基于多模态大模型的资产评估方法,包括以下步骤:对待评估企业的图像数据、文本数据和结构化数据进行预处理,生成标准化的多模态输入数据;基于所述标准化的多模态输入数据,分别利用图像编码器、文本编码器和结构化数据编码器对图像数据、文本数据和结构化数据进行处理,提取每种模态的高维特征向量;通过构建映射器网络,将得到的每种模态的高维特征向量映射到同一公共嵌入空间;采用最优传输方法度量每种模态之间的嵌入分布差异,并通过最小化该差异。本发明通过构建多模态编码器、统一映射器及最优传输对齐机制,实现了多模态特征在共享空间中的高一致性融合与表达。
技术关键词
资产评估方法 高维特征向量 多模态 传输方法 数据编码器 文本编码器 图像编码器 卷积神经网络提取 高维向量空间 预训练语言模型 度量 资产负债表 图像特征向量 正则化方法 企业 语义
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