摘要
本发明公开了一种提升人脸识别模型能力的训练方案及系统。通过计算特征空间边界阈值t,构建可满足人脸损失函数LFeasibleFace,过滤非相似样本梯度,实现模型稳定收敛。方案采用动态学习率策略,无需Softmax函数,减少GPU通讯,提升训练效率。实验表明,该方案在多测试集上识别精度优于主流方法,训练速度提升2%,适用于安防、金融等场景的人脸识别系统优化。
技术关键词
人脸识别模型
Softmax函数
模型训练模块
人脸特征
人脸识别系统
特征提取模型
样本
训练集
人脸识别模块
策略
球面
多项式
动态
训练系统
处理器
表达式
存储装置
正面
可读存储介质
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腐蚀疲劳裂纹扩展速率
特征值
样本
XGBoost模型
物理
智能故障诊断方法
文本
双向注意力机制
语义
胶囊网络
电子商务订单
历史订单数据
节点
电子商务终端
加密算法
机械臂坐标系
定位系统
人脸特征点
影像
定位模块