一种提升人脸识别模型能力的训练方案及系统

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一种提升人脸识别模型能力的训练方案及系统
申请号:CN202510667339
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120708253A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种提升人脸识别模型能力的训练方案及系统。通过计算特征空间边界阈值t,构建可满足人脸损失函数LFeasibleFace,过滤非相似样本梯度,实现模型稳定收敛。方案采用动态学习率策略,无需Softmax函数,减少GPU通讯,提升训练效率。实验表明,该方案在多测试集上识别精度优于主流方法,训练速度提升2%,适用于安防、金融等场景的人脸识别系统优化。
技术关键词
人脸识别模型 Softmax函数 模型训练模块 人脸特征 人脸识别系统 特征提取模型 样本 训练集 人脸识别模块 策略 球面 多项式 动态 训练系统 处理器 表达式 存储装置 正面 可读存储介质
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