摘要
本发明公开了一种基于深度置信网络的驱动稳态控制方法及控制系统,属于电动叉车驱动系统稳态控制技术领域,采集电动叉车的各项数据,利用小波软阈值法对原始数据进行降噪处理;将降噪后的数据,进行正交小波分解,进行卷积隔点采样,最终提取数据时域特征和频域特征;通过最小‑最大归一化方法消除时域和频域特征的取值范围和量纲差异对深度置信网络模型的影响;根据归一化后的时域和频域特征向量,得到基于深度置信网络的稳态控制的模型层结构与参数。本发明的优点在于:提升了启动系统动态性能和稳态精度。
技术关键词
稳态控制方法
深度置信网络模型
优化深度置信网络
频域特征
归一化方法
引入粒子群优化
数据采集层
DBN模型
电池健康状态
参数
稳态控制技术
控制系统
电池系统信息
负载系统
小波降噪方法
高通滤波器
受限玻尔兹曼机
时域特征
系统为您推荐了相关专利信息
光纤传感技术
光纤布拉格光栅
GIS盖板
状态监测系统
状态监测方法
深度置信网络模型
考核评估方法
在线学习平台
数据
考核评估系统
历史运行状态
状态监测方法
密封件
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特征提取网络
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车辆
时间段
深度学习模型