摘要
本发明公开了一种基于人工智能的老年痴呆病预警、评估及健康管理系统及方法,涉及人工智能与医疗健康领域。该系统包括数据采集模块,采集患者的汉语语音、脑电信号、面部表情图像和眼动数据;数据预处理模块,对各类数据预处理并存储;特征提取与建模模块,提取特征集并构建单维分类模型;智能诊断模块,输入特征集至单维分类模型得患病概率和初步诊断结果,对比初步诊断阈值后经综合诊断得最终结果;用户交互模块,实现诊断可视化,允许自定义初步诊断阈值、导入数据重训练及更新单维分类模型。本发明通过多模态数据融合与智能分析,充分挖掘不同模态数据间的潜在联系,有效提升老年痴呆诊断的准确性和系统适应性。
技术关键词
老年痴呆患者
老年痴呆病
健康管理系统
脑电特征
表情特征
语音特征
电信号
注视点
面部
诊断模块
图像
数据采集模块
Softmax函数
4K摄像机
多模态数据融合
健康管理方法
眼动仪
滑动窗口机制
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
陪护方法
多模态特征融合
情绪识别模型
面部表情特征
LED照明系统
智能健康管理方法
MOS管导通电阻
LED灯珠
灯具驱动电路
蜂巢网格
模态特征
多模态
矢量映射方法
三元组知识库
机器学习模型
患者信息管理
数据处理单元
语音
脑电特征提取
脑电分析模块
疲劳检测装置
凝胶电极
脑电特征提取
脑电信号采集