摘要
本发明提供了一种风电储能混合系统,属于风力发电与储能技术领域。该系统包括风力发电单元、储能矩阵单元和协同控制单元。风力发电单元包含气象预测模块和有功/无功双通道功率输出装置,储能矩阵单元集成锂离子电池组、飞轮储能阵列、超级电容模块及氢能燃料电池,协同控制单元内置动态自适应权重分配算法模块和储能介质健康度预测模型。该算法基于实时气象预测偏差率、电网调度指令变化梯度和储能介质荷电状态差异系数,通过量子隧穿效应模拟的改进型遗传算法求解各储能介质最优出力权重,实现风电与储能的协同优化。本发明采用上述系统,能够有效平抑风电波动,提高风电的可调度性和电力系统的稳定性。
技术关键词
风电储能
飞轮储能阵列
混合系统
超级电容模块
风力发电单元
锂离子电池组
改进型遗传算法
功率输出装置
量子隧穿效应
电网调度指令
模糊决策树
控制单元
燃料电池
氢能
染色体
平抑风电波动
介质
算法模块
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