基于动态时间规整与多聚类耦合的洪水分类方法及系统

本发明方法公开了基于动态时间规整与多聚类耦合的洪水分类方法及系统。本发明方法首先采集和处理‌洪水流量时序数据，得到标准化洪水组成的数据集；然后‌采用动态时间规整方法计算K场洪水之间的两两相似性，形成相似矩阵；‌基于DTW耦合层次聚类和K‑medoids‌多聚类进行的洪水分类。本发明系统包括数据采集模块、数据预处理模块、对比模块、分类输出模块。本发明对层次聚类的再次优化，结合多聚类方法，提高洪水分类的合理性，有助于提高了洪水分类的精确度。本发明可应用于洪水预警、防洪调度等领域，具有重要的实用价值和社会意义。