摘要
本发明公开了一种缺失数据填补模型的建立方法、装置、设备及存储介质,该缺失数据填补模型的建立方法包括:获取能源场站中的历史能源数据;基于所述历史能源数据,采用随机模拟算法生成数据缺失掩码矩阵,并基于所述历史能源数据和所述数据缺失掩码矩阵生成构建缺失样本数据集;采用所述缺失样本数据集对预先构建的机器学习模型进行模型训练,直到满足预设的模型训练结束条件;将训练完成的机器学习模型作为缺失数据填补模型。通过上述方案,提升了缺失数据填补的真实性。
技术关键词
掩码矩阵
机器学习模型
缺失数据填补方法
降维特征
能源
缺失数据重构
样本
解码器
编码器
数据填补装置
生成历史数据
时序
生成对抗网络
模型训练模块
处理器
可读存储介质
算法
计算机
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