摘要
本申请提供了一种通信设备日志的异常分析方法、装置和存储介质,该方法包括:获取多个历史时间点的通信设备的历史日志数量,计算多个历史日志数量的均值和数量方差;采用均值n数量方差算法至少根据数量均值和数量方差计算得到通信设备的日志数量范围,并确定目标日志数量是否位于日志数量范围;在目标日志数量未位于日志数量范围的情况下,将当前时刻下通信设备的所有日志通过Logbert模型分析、规则匹配处理和结构化推理模型分析,得到通信设备的异常日志的分析结果。该方法通过Logbert模型和规则匹配提取异常日志关键词,对异常日志进行深度分析与解释,最终通过人工确认提高日志异常检测的精准性和可理解性。
技术关键词
日志
ARIMA模型
异常分析方法
方差算法
交互网络
语义
可读存储介质
数据
电子通信设备
通信设备执行
偏差
序列
关键词
周期
因子
参数
分析装置
程序
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警方法
风险预警系统
健康状态数据
深度学习模型
时间序列预测模型
日志分析方法
机器学习模型
数据
序列
可视化界面
内存
列表
分析检测方法
日志监控技术
二进制代码特征