摘要
本发明公开了一种围岩体支护钢拱肋表面缺陷智能检测方法,涉及视觉检测领域,包括:采集拱肋图像数据,对拱肋图像数据进行增强处理,再对完成增强处理后的拱肋图像数据配置轴网;将首次采集的经增强处理并配置轴网的拱肋图像数据作为参考图像,设定采集周期,基于采集周期,再次采集拱肋图像,并对再次采集的拱肋图像数据进行增强处理及配置轴网;通过标准化数据采集、智能化特征增强、精细化差异分析,形成从图像获取到缺陷识别的自动化检测体系,有效解决传统检测中人工依赖性强、特征提取模糊、定位精度不足等问题。
技术关键词
缺陷智能检测方法
图像数据集合
缺陷指示信息
锈斑
噪声强度系数
动态时间规整算法
裂纹
智能化特征
周期
正弦波
参数
视角
轮廓
像素
坐标
曲线
直方图
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缺陷智能检测方法
产品缺陷检测
缺陷智能检测装置
原始图像数据
边缘检测算法
政务
实时视频图像
视频数据处理方法
视频数据处理系统
关键词
避碰控制方法
多传感器数据融合
水下机器人
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图像数据集合
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六自由度机械臂
旋转平台
检测组件
图像数据集合
图像特征数据
发动机故障诊断
大数据
识别算法