摘要
本发明涉及数字孪生技术领域,尤其提供了一种基于三维点云数据数字孪生建模方法,解决了点云数据处理效率低,建模精度不足,难以准确反映物理实体的细节特征的问题;方法包含:S1.获取原始点云数据,对原始点云数据进行预处理;S2.对预处理后的点云数据进行特征提取;S3.基于提取的特征向量;S4.对数字孪生模型进行动态更新,当物理实体发生变化时,重新采集三维点云数据;本发明通过自适应特征提取与动态更新模型,有效提高了点云数据的处理效率和建模精度,能够准确反映物理实体的细节特征;同时,动态更新模块使得数字孪生模型能够及时适应物理实体的动态变化,保证了模型与实际物理实体的一致性,具有广泛的应用前景。
技术关键词
数字孪生建模方法
三维点云数据
数字孪生模型
点特征直方图
局部特征描述子
动态更新
优化网络参数
邻域
深度学习网络
实体
稳定特征提取
点云数据预处理
点云数据去噪
多层感知机
物理
局部特征提取
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