多源异构慢病数据质量检测系统

一种多源异构慢病数据质量检测系统，包括：数据源采集模块、数据转换聚合模块、质量规则维护模块、数据质量检测模块、数据异常处理模块和数据质量分析模块，通过采集并进行多源异构慢病数据结构化和标准化后，从中获取主数据和元数据信息并挖掘数据质量检测规则，再获取多组病人的慢病长期监测序列数据和诊断相关信息，通过动态时间规整算法对衡量序列数据相似性并以聚类的方法发现慢病长期监测序列数据的质量问题。本发明通过对当前慢病数据从多个维度进行全面而系统的质量检测和管理，旨在发现当前医疗系统中存在的低质量数据，提升医疗数据的整体质量，从而为后续的医疗质量分析和个性化诊断、疾病预测等医疗应用提供数据质量支持。