摘要
本发明公开了基于数据统计进行浆膜腔积液样本性质鉴别方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,制作浆膜腔积液样本玻片,操作包括手工推片和染色;步骤S2,对制成的玻片进行检查,检查内容包括细胞分布是否均匀、染色是否清晰,对于制片质量不符合项目检查要求的样本重新制片;步骤S3,观察镜下玻片图像,根据浆膜腔积液细胞形态学图谱判断细胞类别和数量,并记录结果;步骤S4,统计分析步骤S3中得到的记录结果,计算出所有视野中癌细胞总数占所有视野中有核细胞总数的比例;步骤S5,根据视野中癌细胞总数占比和个数判断样本性质。本发明提供了明确的样本性质的判定规则和实施方法,并针对处于灰区结果提出了明确的判定规则,确保最终结果的准确性。
技术关键词
浆膜腔积液
鉴别方法
样本
玻片
视野
计算机软件辅助
观察镜
人工智能网络
自动染色机
数据
模块
鉴别系统
图谱
数值
项目
手工
图像
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蜕变关系
自然语言推理
测试用例集
大语言模型
样本
LED出光
遗传算法优化
深度神经网络模型
神经网络结构
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数据映射关系
数据比对方法
样本
大语言模型
脚本管理
分析方法
数据
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文本特征向量
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参数
训练样本集
数据