基于AI算法的多重荧光图像分析方法

本发明涉及人工智能算法应用技术领域，公开了基于AI算法的多重荧光图像分析方法，该方法采集多组历史分析时的荧光设备参数、图像采集增益、样本特性参数及荧光图像数据，得到相应数据集；同时采集现有荧光图像及对应的干扰等级数据，构建图像干扰映射模型并对历史荧光图像干扰等级进行映射。利用历史设备参数、图像增益、样本特性及干扰等级数据构建最终图像干扰映射关系，据此对当前分析的荧光设备参数和图像采集增益进行调整，调整后进行多重荧光图像分析。该方法通过AI算法实现了设备参数与增益的自动化优化，提升了对图像干扰因素的处理能力，提高了多重荧光图像分析的准确性与效率，适用于生物医学、材料科学等领域的荧光图像分析场景。