摘要
本发明涉及一种卤化物分析工具DeepHalo及其应用,所述的卤化物分析工具基于前体离子的同位素特征,准确预测卤化物,所述的预测卤化物指由一份或者多份复杂样品的质谱数据,预测其中具有卤素(Cl/Br)的化合物。所述的卤化物分析工具通过基于深度学习的元素预测模型(Element Prediction Model,EPM)、异常同位素模式检测模型(ADM)、分层卤化物综合评分(H‑score)及基于一级和二级质谱的化合物排重方法完成所述的分析工作。
技术关键词
同位素
分析工具
模式检测
卤素
重构误差
分子
后处理模块
数据分析模块
微生物发酵产物
数据处理模块
元素
神经网络架构
排重方法
强度
深度神经网络
质谱
化学式
定义
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语义特征
重构误差
深度学习模型
深度学习图像
编码器
数据清洗方法
分子
大语言模型
存储子系统
化学式
异常检测方法
前馈神经网络
注意力机制
滑动窗口方法
重构误差