一种基于物理信息神经网络的对抗样本生成方法

本发明提出一种基于物理信息神经网络的对抗样本生成方法，属于对抗样本技术领域。该方法通过将物理世界的光学、电磁学、声学等影响因素作为先验知识及约束条件融入神经网络中，生成更具鲁棒性和适应性的对抗样本，从而提高攻击在物理域中的成功率和可靠性。