一种基于自适应语义理解的多轮对话意图识别方法及系统

本发明提供一种基于自适应语义理解的多轮对话意图识别方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取用户当前轮次的自然语言对话文本，作为原始输入数据；基于原始输入数据，通过动态语义编码算法提取多层次语义特征，生成当前轮次对话的语义向量表示；基于当前轮次语义向量和历史对话状态向量，在语义向量空间中设置三个固定锚点，形成三角分析结构；对所述三角分析结构进行网格化分割，根据分割后网格的分布特性生成特征调整值；利用所述特征调整值动态修正上下文关联特征的提取过程，以得到修正后的上下文关联特征。本发明通过全流程设计，在客服、智能助手等多轮交互场景中实现端到端优化。