摘要
本公开提出了一种温度预测方法、温度预测模型的训练方法、装置和车辆,其中,方法包括:获取待检测的电机对象在第一预测时间下的电机控制数据集、电机采集数据集以及电机历史温度数据集;基于电机控制数据集、电机采集数据集以及电机历史温度数据集,确定目标温度项集合中各目标温度项的目标温度变化量;根据目标温度变化量,得到各目标温度项在第二预测时间下的目标电机温度集,其中,第二预测时间为第一预测时间的下一相邻预测时间。降提高了温度预测的运算效率,避免了由于温度采集设备的硬件条件的限定所导致的电机上部分零部件的温度数据无法采集的情况发生,减少了获取电机温度的成本,提高了电机运行的安全性和稳定性。
技术关键词
温度预测模型
历史温度数据
电机轴承
样本
电机转子
油液
对象
历史工况数据
温度预测方法
油底壳
电机冷却水流量
热阻
损耗
电机定子
因子
热失控风险
温度预测装置