面向多芯片异构系统的类脑计算编译方法、装置和设备

本发明提供一种面向多芯片异构系统的类脑计算编译方法、装置和设备，其中方法包括：基于预先定义的脉冲神经网络方言，对脉冲神经网络模型进行描述，得到脉冲神经网络模型的方言描述；对脉冲神经网络模型的方言描述进行解析，得到脉冲神经网络模型的关键信息，基于关键信息，对脉冲神经网络模型进行优化，得到目标脉冲神经网络模型，确定目标脉冲神经网络模型的中间表示；对目标脉冲神经网络模型的中间表示进行转换，得到与多芯片异构系统相适配的指令数据。本发明通过将脉冲神经网络模型转换为统一的中间表示，可以减少类脑计算编译的工作量，降低编译的复杂度，提高类脑计算在多芯片异构系统上的执行效率和性能。