摘要
本发明提供一种基于语义计算的多源知识融合方法、装置和设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:对多源数据进行预处理,从各统一格式的结构化数据中抽取得到各知识单元,将其输入目标词向量模型得到各知识单元对应的目标语义向量;确定各目标语义向量之间的综合相似度,综合相似度为基于余弦相似度与欧氏距离的归一化加权值确定的;基于置信度评估模型确定各知识单元的置信度评估值,各知识单元的置信度评估值用于表征各知识单元的可靠程度;根据各知识单元对应的目标语义向量之间的综合相似度与各知识单元的置信度评估值,生成融合后的知识库。本发明解决了现有技术中存在的缺乏语义理解和处理不准确的问题。
技术关键词
语义向量
知识融合方法
注意力机制
词向量模型
冗余
矩阵
格式
编码器
模块
指标
融合装置
数据处理技术
处理器
参数
存储器
标记
电子设备
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视觉问答方法
答案
特征提取网络
文本
注意力机制
映射方法
层级
更新模型参数
随机梯度下降
广度优先搜索算法
图像识别模型
姿态估计
通道注意力机制
关键点
深层特征提取
风险预测模型
影像特征数据
时间序列特征
围术期
多模态特征