摘要
本申请涉及电机绝缘技术领域,特别涉及一种基于IOOA‑CNN‑BiLSTM算法的石油钻井平台变频电机端过电压预测方法,该方法包括以下步骤:采集电机的电压数据;对电压数据进行预处理,得到电压数据集;采用改进OOA算法的种群初始化方式、收敛因子以及位置更新公式,在开发阶段引入加速梯度;基于IOOA对CNN‑BiLSTM模型的卷积核大小、隐藏层大小、初始学习率进行优化,将优化后的参数重新赋予到CNN‑BiLSTM模型中,构建IOOA‑CNN‑BiLSTM预测模型;将电压数据集中的电压数据输入至IOOA‑CNN‑BiLSTM预测模型中,得到电机的电压数据对应的过电压预测结果。本申请通过电机绝缘算法的改进,能够优化CNN‑BiLSTM模型的参数,进而能够提高电机绝缘过电压预测的精度。
技术关键词
石油钻井平台
BiLSTM模型
变频电机
过电压
算法
位置更新
数据
电机绝缘技术
拉格朗日插值法
线性变换方法
因子
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