摘要
本发明公开了一种基于传感器融合的联合收获机实时喂入量预测的方法及系统,该方法先通过实验建立过桥扭矩z1与喂入量x的第一观测方程,根据喂入量的定义建立联合收获机行驶速度z2和喂入量x的第二观测方程,并建立联合收获机扭矩的状态方程:xt=xt‑1+Δx,然后,获取过桥扭矩和行驶速度的实时检测值;最后,利用卡尔曼滤波算法进行行驶速度和过桥扭矩的融合,以实现联合收获机喂入量的预测。本发明能够实现联合收获机实时喂入量的精确测量。
技术关键词
传感器融合
卡尔曼滤波算法
过桥
扭矩传感器
方程
观测噪声
协方差矩阵
联合收获机割台
数据处理单元
监测模块
速度
量预测方法
主动轴
滤波模块
线性
存储单元
系统为您推荐了相关专利信息
追踪控制方法
导管螺旋桨
六自由度运动
脐带缆收放装置
水下机器人系统
钻进方式
钻进参数
头部密封结构
卡尔曼滤波算法
钻机姿态
飞行状态数据
深度强化学习算法
卡尔曼滤波算法
验证方法
指数