摘要
本发明涉及岩石力学技术领域,公开了一种基于多源信息融合的岩石三维重构方法及系统,获取数据并进行预处理,通过3D‑CNN网络对融合特征向量进行空间特征学习,构建岩石细观损伤的三维体素模型;采用基于点云的三维重建算法,将融合后的图像数据转换为地下洞室围岩结构的点云模型,并基于隐式曲面重建算法,构建地下洞室围岩结构的数字孪生框架;将三维体素模型和数字孪生框架输出的特征参数作为输入,利用LSTM‑CNN融合模型输出最优的支护时机和支护参数;在地下工程施工过程中,实时采集围岩变形数据,采用深度确定性策略梯度算法实时调整支护方案;本发明能够提高复杂地质条件下支护设计的科学性与时效性。
技术关键词
多源信息融合
三维重构方法
三维体素模型
地下洞室围岩
深度确定性策略梯度
数字孪生
细观损伤
地质雷达
曲面重建算法
声发射
CT扫描数据
三维重建算法
围岩变形
重构设备
网络
围岩结构
注意力
非局部均值滤波
三维重构系统
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