摘要
本发明公开了一种基于图像重构和参数化的AI脚部鞋楦模型构建系统,包括多模态医学影像融合子系统、动态力学参数自适应子系统、AI特征增强子系统、智能参数化驱动子系统及实时舒适性仿真子系统,各个子系统之间通过数据流和交互关系协同工作,实现极端脚型的高精度特征提取、个体特异性舒适性仿真及鞋楦模型的快速构建。本发明通过多模态医学影像融合技术,将低剂量CT影像与光学扫描数据有机结合,构建出包含骨骼、软组织分层的三维脚部模型,有利于解决极端脚型特征提取鲁棒性不足的问题,有利于提升模型构建的精度。
技术关键词
多模态医学影像
动态力学参数
仿真子系统
XGBoost算法
重构
鞋楦模型
软组织
图像
仿真数据
引入注意力机制
三维脚型
LSTM模型
ICP算法
特征点云
骨骼模型
配准算法
系统为您推荐了相关专利信息
变形检测方法
时序
激光点云数据
变形检测系统
动态
样本
聚类方法
矩阵
匈牙利算法
卷积神经网络训练
电力运行参数
基站动环监控
电源配电系统
动环监控数据采集
李雅普诺夫指数
字段
关键字
数据共享方法
序列标注模型
数据共享系统
李雅普诺夫指数
混沌特征
GIS设备
磁性天线
电信号