电池性能实时评估方法、评估装置

本发明提供一种电池性能实时评估方法、评估装置，将电池性能多指标特性转化为梯形模糊数，形成电池性能指标‑梯形模糊数的电池性能多指标评估模型，以电池性能指标作为输入，梯形模糊数作为输出训练神经网络，采用MARCOS模糊算法，构建电动汽车电池性能多指标最终效用函数，将神经网络输出的梯形模糊数转化为一维的电池性能指标综合评估结果，最后，通过上述方法分析电池性能指标的实时数据，能够实时实现电池性能实时评估。由此，将电池性能指标的多维数据融合输出一维的电池性能指标综合评估结果，解决了电池性能多指标耦合评估问题，实现电池性能实时综合评估，为电池安全可靠运行提供理论依据与工程指导。