一种基于深度学习的在线教育智能交互系统

本发明涉及在线教育技术领域，特别是一种基于深度学习的在线教育智能交互系统，用于解决传统系统无法实时捕捉学生认知状态变化、跨平台资源适配性差导致教育不公平及交互延迟破坏教学连贯性三大技术问题。本发明的优点在于：通过多模态输入处理模块实时采集学习行为数据；利用动态知识图谱以三元组结构动态更新知识点掌握度权重；基于认知状态向量与教学资源的相似度匹配实现个性化资源调度，结合终端算力与网络带宽触发交互降级策略；通过标准化JSON‑LD指令集实现移动端、VR等多平台操作指令归一化。主要用途为显著提升个性化教学精准度、增强低配置终端资源适配性及优化实时交互体验，适用于K12课堂、职业培训等场景。