摘要
本发明提供了一种脊柱节段序列的识别方法、脊柱节段序列识别模型的训练方法以及电子设备。本发明提供的脊柱节段序列识别方法,通过采用基于解剖轴向顺序的顺序约束损失函数,结合序列依赖建模,有效解决了脊柱节段识别中的低精度问题。第一模块通过对图像数据进行序列化输入构造,确保输入数据在处理过程中保持正确的顺序信息,而第二模块通过神经网络建模脊柱节段间的解剖依赖关系,能够从全局角度对节段进行准确识别。这种方法克服了传统技术中因相邻节段形态相似、缺乏解剖参考结构等问题带来的误差,极大提高了脊柱节段识别的精度。
技术关键词
三维医学影像数据
后处理算法
图像
特征提取单元
序列识别方法
位置编码单元
胸椎
三维特征提取
模块
空间坐标信息
标签
预处理算法
腰椎
电子设备
处理器
注意力机制
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图像识别方法
云端服务器
监督学习算法
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图像识别装置
智能门锁控制方法
密码输入界面
智能门锁开锁
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强化学习模型
模块
动态
闭环优化控制
编码特征
数据压缩方法
算术编码器
解码模型
联合损失函数