摘要
本发明涉及有机物制备技术领域,具体涉及一种玻璃纤维用水性聚氨酯乳液性能预测方法,包括以下步骤:S1、构建玻纤用水性聚氨酯乳液数据库;S2、构建玻纤用水性聚氨酯乳液多通道平台;S3、基于数据库构建和训练用于预测玻纤用水性聚氨酯乳液性能的智能模型;根据数据库中水性聚氨酯乳液的性能指标参数,针对性优化训练和升级迭代,分别得到预测不同性能指标参数的智能模型,并组合形成智能模型网;S4、将多通道平台随机生成的限制域内水性聚氨酯乳液配方及工艺,使用智能模型网中的智能模型对产物的性能指标参数进行预测;预测结果满足,进入多通道平台进行实验验证。本发明可以对玻璃纤维应用关注的性能参数快速预测,有效提升专用PUD研制的效率。
技术关键词
水性聚氨酯乳液
智能模型
性能预测方法
玻璃纤维
多通道
性能测试平台
参数
综合性
性能指标数据
胶膜
条目
迭代方法
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数据存储
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