摘要
本发明涉及一种基于双网络模型的图像重建方法,属于图像重建技术领域,解决了现有技术中基于稀疏视角图像进行重建得到的重建图像质量低的问题。所述图像重建方法包括:通过X光机对目标物体进行探测采集得到具有少量投影视角的探测投影图像;基于线性插值方法,在投影视角方向上对探测投影图像进行插值,得到插值恢复投影图像;将插值恢复投影图像输入至预先训练完成的投影域网络模型,得到优化投影图像;基于预设图像重建算法分别对优化投影图像和探测投影图像进行重建,得到优化重建图像和初始重建图像;将优化重建图像和初始重建图像输入至预先训练完成的图像域网络模型,得到目标重建图像。提高了稀疏视角图像所重建的图像质量。
技术关键词
卷积模块
图像重建方法
特征提取模块
视角
拼接模块
多尺度特征提取
图像重建算法
线性插值方法
像素点
双网络
图像重建技术
上采样
双编码器
解码器
采样模块
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智能识别方法
热力图
裂缝特征
桥梁裂缝识别方法
模型训练模块
剪枝策略
剪枝模型
分层特征提取
特征提取模块
Sigmoid函数
多机器人协同
高精度地图
语义地图
非线性优化算法
机器人位姿