一种基于双网络模型的图像重建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于双网络模型的图像重建方法
申请号:CN202510878059
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120747278A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于双网络模型的图像重建方法,属于图像重建技术领域,解决了现有技术中基于稀疏视角图像进行重建得到的重建图像质量低的问题。所述图像重建方法包括:通过X光机对目标物体进行探测采集得到具有少量投影视角的探测投影图像;基于线性插值方法,在投影视角方向上对探测投影图像进行插值,得到插值恢复投影图像;将插值恢复投影图像输入至预先训练完成的投影域网络模型,得到优化投影图像;基于预设图像重建算法分别对优化投影图像和探测投影图像进行重建,得到优化重建图像和初始重建图像;将优化重建图像和初始重建图像输入至预先训练完成的图像域网络模型,得到目标重建图像。提高了稀疏视角图像所重建的图像质量。
技术关键词
卷积模块 图像重建方法 特征提取模块 视角 拼接模块 多尺度特征提取 图像重建算法 线性插值方法 像素点 双网络 图像重建技术 上采样 双编码器 解码器 采样模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于关键点的桥梁裂缝智能识别方法及系统
智能识别方法 热力图 裂缝特征 桥梁裂缝识别方法 模型训练模块
2
一种基于深度强化学习的神经网络结构化剪枝方法及装置、介质
剪枝策略 剪枝模型 分层特征提取 特征提取模块 Sigmoid函数
3
一种多机器人协同语义SLAM与动态探索方法
多机器人协同 高精度地图 语义地图 非线性优化算法 机器人位姿
4
一种基于物联网的信息查询方法及系统
信息查询方法 复杂度 数据项 硬件指纹特征 策略
5
驻站联络员异常行为检测方法、装置、设备、介质和程序
融合特征 文本 图像块 多模态 视频
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号