摘要
本发明提供一种光伏发电站控制优化方法及系统,属于光伏发电站领域。该方法包括:采集多源环境数据,并提取时空关联特征;利用时空GAN模型,生成阴影热力图灰度矩阵;基于所述阴影热力图灰度矩阵,计算控制参数,并利用双模态映射函数,选择控制策略,以控制光伏发电站;将所述控制参数转换为阻抗系数,并嵌入并网逆变器控制价值函数,以抑制光伏发电站的电网谐波振荡;计算效率指标,以优化所述双模态映射函数,并校准所述时空GAN模型的参数,以优化对光伏发电站的控制。本发明能够预判阴影覆盖率变化趋势,防止控制滞后,为光伏发电站选择不同控制策略;提升了控制响应速度,抑制光伏发电站的电网谐波振荡,抑制功率突变。
技术关键词
光伏发电站
控制优化方法
灰度矩阵
GAN模型
并网逆变器控制
热力图
双模态
控制策略
稳态
指标
谐波畸变率
模式
控制模块
校准
参数
强度
监测设备
处理器
覆盖率
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动态管理方法
风险
GAN模型
动态管理系统
节点
光伏微电网
能源交易系统
功能模块
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光伏发电量
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GAN模型
混合预测模型
时空注意力机制
通道注意力机制
控制优化方法
车辆运动学模型
控制器设计方法
转向角
矩阵
光伏阵列系统
BIM模型构建方法
粒子群算法
BIM软件
子模块