一种植物病虫害识别方法、系统、处理设备及存储介质

本发明涉及一种植物病虫害识别方法、系统、处理设备及存储介质，其特征在于，该方法包括：获取待识别的植物图像，并对待识别的植物图像进行数据预处理；将数据预处理后的植物图像输入至训练好的植物病虫害识别模型中，得到病害类别预测结果和可视化热力图标注结果，其中，所述植物病虫害识别模型采用EfficientNet‑B3轻量级卷积神经网络作为主干网络，并引入CBAM模块，本发明适用于植物病虫害的智能识别系统构建与边缘部署需求，可广泛应用于农业田间、温室及移动终端等场景。