基于多维数据融合的铁矿石冶炼成本分析方法及系统

本发明提出基于多维数据融合的铁矿石冶炼成本分析方法及系统，包括：收集每种铁矿石冶炼过程中的各成本因素数据；利用随机森林算法进行各成本因素的重要性分析及单位铁水成本的初步预测，得到第一预测结果；基于重要性分析结果，构建关键成本因素的多元回归模型，并通过蚁群算法对多元回归模型参数进行优化，进行单位铁水成本的再次预测，得到第二预测结果；将第一预测结果与第二预测结果进行融合，得到每种铁矿石的最终单位铁水成本，并进行性价比的对比。本发明对铁矿石冶炼的各项复杂成本因素进行综合分析，实现单位铁水成本的快速精准预测，以便快速准确获知每种铁矿石的冶炼性价比，使企业能够迅速调整采购生产策略和成本控制措施。