一种融合深度学习模型的水稻病虫害自动分类方法

本发明提供了一种融合深度学习模型的水稻病虫害自动分类方法，涉及图像处理技术领域，该融合深度学习模型的水稻病虫害自动分类方法包括以下步骤：对水稻病虫害原始图像进行预处理，预处理包括标准化处理、分离水稻植株与土壤背景；选用卷积神经网络，通过迁移学习在预训练权重上微调；控制模型学习提取病虫害的关键视觉特征；采用多分类损失函数优化训练，输出各病虫害类别的概率分布；本发明在识别出病虫害类型后，会基于病虫害类型推荐对应的处置建议，并提供对应的农事指导，调整灌溉周期、施肥配比，进一步促使水稻恢复正常；用药会基于环境调整，更贴合实际；用药会考虑历史施药记录与虫害复发频率，效果更显著。